并发与tps的关系不包括,并发与tps的关系不包括什么

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于并发与tps的关系不包括的问题，于是小编就整理了4个相关介绍并发与tps的关系不包括的解答，让我们一起看看吧。并发数的计算公式？...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于并发与tps的关系不包括的问题，于是小编就整理了4个相关介绍并发与tps的关系不包括的解答，让我们一起看看吧。

1. 并发数的计算公式？
2. 服务器吞吐量？
3. qps一般多高并发？
4. tps太低是意思？

并发数的计算公式？

并发数（Concurrents）可以用下式来计算：并发数 = 测试时间 / 平均响应时间 。

或者，也可以用下式计算：并发数 = 测试时间*TPS / 成功率。

服务器吞吐量？

吞吐量：系统在单位时间内处理请求的数量。只不过是一个很宽泛的术语，大家经常指的吞吐量的单位可能是：TPS/qps、页面数/秒、人数/天、处理业务数/小时等等。几个相关的概念：TPS、QPS、RPSTPS：Transactions Per Second（每秒事务处理数），指服务器每秒处理的事务次数。一般用于评估数据库、交易系统的基准性能。

QPS：Queries Per Second（查询量/秒），是服务器每秒能够处理的查询次数，例如域名服务器、Mysql查询性能。

RPS：Request Per Second（请求数/秒）

RPS（Request Per Second）和QPS可以认为是一回事。

RT：Response Time（响应时间）：客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间，响应时间由请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。也叫Think Time。并发数与TPS/QPS的关系：QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间这里的并发数如果为事务处理请求数，则为TPS，如果为查询请求数，则为QPS。

qps一般多高并发？

1000以上

TPS 300以上,QPS 1000以上,就可以算了。 高并发会遇到的大多数问题,这个规模就都有了,再往上无非就是集群规模更大,服务拆分更细。 如果翻了100倍,那就是更高一个级别的高并发,就会遇到更极端的问题了。

tps太低是意思？

TPS通俗的定义是系统吞吐量，也就是每秒系统处理业务的数量。***如TPS每秒并发太低，很容易造成网络严重拥堵；提升TPS处理速度，又会牺牲部分区块链的安全性或稳定性。

从现实应用来看，百万TPS的处理速度在现有环境中的应用价值并不是那么必须，并且区块链技术不能仅仅依赖提升TPS去解决所有的问题。

TPS太低的原因是：

1、网络带宽

在压力测试中，有时候要模拟大量的用户请求，如果单位时间内传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力，那么就会造成网络***竞争，间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。

2、连接池

可用的连接数太少，造成请求等待。连接池一般分为服务器连接池（比如Tomcat）和数据库连接池（或者理解为最大允许连接数也行）。

3、垃圾回收机制

从常见的应用服务器来说，比如Tomcat，因为java的的堆栈内存是动态分配，具体的回收机制是基于算法，如果新生代的Eden和Survivor区频繁的进行Minor GC，老年代的full GC也回收较频繁，那么对TPS也是有一定影响的，因为垃圾回收其本身就会占用一定的***。

4、数据库配置

高并***况下，如果请求数据需要写入数据库，且需要写入多个表的时候，如果数据库的最大连接数不够，或者写入数据的SQL没有索引没有绑定变量，抑或没有主从分离、读写分离等，就会导致数据库事务处理过慢，影响到TPS。

5、通信连接机制

到此，以上就是小编对于并发与tps的关系不包括的问题就介绍到这了，希望介绍关于并发与tps的关系不包括的4点解答对大家有用。