并发与并行的概念,并发与并行的概念与区别

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于并发与并行的概念的问题，于是小编就整理了2个相关介绍并发与并行的概念的解答，让我们一起看看吧。并发和并行的有什么区别？并发是什么...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于并发与并行的概念的问题，于是小编就整理了2个相关介绍并发与并行的概念的解答，让我们一起看看吧。

1. 并发和并行的有什么区别？
2. 并发是什么意思？

并发和并行的有什么区别？

区别如下：

1.并发是指多个任务在同一时间段内交替执行，通过任务切换实现。

2.并行是指多个任务同时进行，每个任务在独立的处理器或计算单元上执行。

需要注意的是，并发和并行并不是互斥的概念，它们可以同时存在。

并发和并行的区别为：意思不同、侧重不同、处理不同。

一、意思不同

1、并发：并发是指两个或多个***在同一时间间隔发生。

2、并行：并行是指两个或者多个***在同一时刻发生。

二、侧重不同

1、并发：并发侧重于在同一实体上。

2、并行：并行侧重于在不同实体上。

三、处理不同

1、并发：并发在一台处理器上“同时”处理多个任务。

2、并行：并行在多台处理器上同时处理多个任务。

并发和并行是两个相关但有着不同含义的概念。
并发指的是多个任务交替执行的能力。在并发中，任务可以在同一时间段内交替执行，但并不一定是同时进行的。并发可以通过分时、轮询等方式实现，例如多线程程序。
而并行指的是多个任务同时执行的能力。在并行中，任务可以在同一时间段内同时进行，利用多个处理器或多核处理器同时执行任务。并行通常需要硬件支持。
简而言之， 并发强调任务的交替执行，而并行强调任务的同时执行。并行更直接地提高了计算速度，而并发更注重任务的调度和协调。

1. 意义不同：并发是指多个任务在同一时间段内发生，并在某个时间段内交替执行，以使多个任务彼此共享计算机***并提高计算机***的利用率。而并行是指多个任务同时进行，彼此之间没有等待，可以同时映射在多个计算机处理器中执行。

2. 对于多任务处理机制的不同：在并发计算中，任务通常***用时间分片（Time-Sharing）技术来实现多任务。在一段时间内，每个任务都获得一定的时间片进行执行，因此，任务之间的执行是交替的。在并行计算中，各个任务可以同时被分配给多个处理器进行并行处理，因此每个任务的执行是相互独立的。

3. 形式不同：并发是可见的，多个任务之间在***共享或者排队等情况下会出现延迟或者交替运行等表现；而并行是有不可见的，系统会使用多个处理器对多个任务进行并行处理，因而像单个CPU一样稳定，超越了串行模式的事务处理限制。

4. 运行模式的不同：并发模式是一种适用于单一处理器的多任务处理模式，不过往往会使用多线程等技术以间歇性的方式模拟多进程模式。而并行模式则需要更多的计算和存储空间，适用于集群或超级计算机等多个处理器产生计算的方式。

并发（concurrency）指的是同一时间段内处理多个任务的能力，它关注的是任务之间的逻辑关系，多个任务之间可以是相互独立的，也可以是相互依赖的。
并行（paralleli***）指的是同时处理多个任务的能力，它关注的是任务之间的物理关系，即任务同时在不同***上进行处理。
简单来说，区别在于任务之间的关系和处理方式。并发是逻辑上的概念，多个任务交替执行，但在某个时间点只能执行一个任务；而并行是物理上的概念，多个任务同时进行，每个任务都在独立的***上执行。

并发是什么意思？

并发是指在同一时间段内，有两个或多个***、任务或进程同时发生或运行的能力。这种能力可以提高计算机系统***的利用率，加快任务执行速度，提高系统的响应性和吞吐量。在计算机领域，常见的应用包括多进程模型、多线程模型、分布式计算等。在现代互联网技术中，因为并发能够提高系统性能和提高用户体验，所以并发编程已经成为互联网开发中的一个必修技能。但是并发编程也会带来复杂性和安全性问题，包括死锁、***竞争、线程安全等。

因此，在并发编程中，需要谨慎设计和管理，并对其进行充分的测试和调试。

到此，以上就是小编对于并发与并行的概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于并发与并行的概念的2点解答对大家有用。