并发用户数计算公式-并发用户数是什么意思

摘要： 本篇文章给大家谈谈并发用户数计算公式，以及并发用户数是什么意思对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、并发用户数的关于并发用户数...

本篇文章给大家谈谈并发用户数计算公式，以及并发用户数是什么意思对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、并发用户数的关于并发用户数
• 2、做并发测试中如何确定并发人数?
• 3、通过并发推算出实际用户量
• 4、并发用户的计算
• 5、并发测试的确定并发用户数
• 6、并发数计算方法(转载)

并发用户数的关于并发用户数

并发用户数量，有两种常见的错误观点。一种错误观点是把并发用户数量理解为使用系统的全部用户的数量，理由是这些用户可能同时使用系统；还有一种比较接近正确的观点是把用户在线数量理解为并发用户数量。

计算平均的并发用户数： C = nL/T （2） 并发用户数峰值： C’ ≈ C+3根号C 公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。

定义不同、影响因素不同。定义不同：业务层面的并发用户数指的是同时使用某个业务功能的用户数量；服务器层面的并发用户数指的是同时向服务器发送请求的用户数量。

做并发测试中如何确定并发人数?

1、但是一般的做法是把每天访问系统用户数的10%作为平均的并发用户数。

2、如果是并发，那么就要测5000到10000了。实际上你这是用客户视角来思考问题的，建议你***用服务器视角。也就是说，你只管加压，看看服务器到多少并发达到峰值，用这种方法来指导网站程序和部署的优化，这才是最科学的。

3、然后，再取这个最大并发用户数区间，缩小固定递增步长，从而获得最大并发用户数。无论是从成本角度还是维护的难易方面，压测机的数量，适量就好。

4、并发主要是针对服务器而言，是否并发的关键是看用户操作是否对服务器产生了影响。因此，并发用户数量的正确理解为：在同一时刻与服务器进行了交互的在线用户数量。

5、以你的例子来说明：是一天的访问量，那么我们需要知道哪几个时间段访问人数最多。例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。

通过并发推算出实际用户量

对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。

计算平均的并发用户数： C = nL/T （2） 并发用户数峰值： C’ ≈ C+3根号C 公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。

这个用户数量，我们就***定为平均每天访问系统的用户数，如果是总用户数量，那么则需要先算出1000万用户，每天平均有多少用户访问。

公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是***设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。

并发用户数（登录场景） = （8000 * 2）* 10 / 3600 = 45 通过以上方法得到业务并发数后，我们可以进一步分析业务访问了哪些接口，我们只要模拟这些接口调用方式和调用时序就行了。

并发用户的计算

计算平均的并发用户数： C = nL/T （2） 并发用户数峰值： C’ ≈ C+3根号C 公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。

并发用户数（登录场景） = （8000 * 2）* 10 / 3600 = 45 通过以上方法得到业务并发数后，我们可以进一步分析业务访问了哪些接口，我们只要模拟这些接口调用方式和调用时序就行了。

户。平均并发用户数计算公式为实际用户数等于并发数加3乘根号并发数，3乘200乘根号200等于243，所以并发数200是指实际用户为243户。

只有真正20%用户在对服务器造成实质的影响。

并发测试的确定并发用户数

1、通常会设计一个阶梯场景，使用阶梯线程组，每隔一段时间，自动增加固定量的并发用户数。然后，通过***或监控平台查看运行结果，分析运行结果判断是否达到了性能瓶颈，从而断定是否达到了最大并发用户数区。

2、例如OA系统统计并发用户数量的经验公式为：使用系统用户数量*（5%~20%）。对于这个公式是没有必要拘泥于计算的结果，因为为了保证系统的扩展空间，测试时的并发用户数量要稍微大一些，除非是要测试系统能承载的最大并发用户数量。

3、并发用户数（登录场景） = （8000 * 2）* 10 / 3600 = 45 通过以上方法得到业务并发数后，我们可以进一步分析业务访问了哪些接口，我们只要模拟这些接口调用方式和调用时序就行了。

4、性能测试结果：发现本系统最大用户支持为1100.失败用户最高为209，响应时间为315。可以判断此系统最大并发数为1100左右。也就说此系统在一台服务器上可支持150万用户数。

5、例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。如果是并发，那么就要测5000到10000了。

并发数计算方法(转载)

为了更好地理解上述公式，将其转换为如下公式：公式（3）并发用户数 = 吞吐率 * 场景业务时间 / 单位时间段 例2 ：一个OA系统，1小时内有8000用户登录系统。

户。平均并发用户数计算公式为实际用户数等于并发数加3乘根号并发数，3乘200乘根号200等于243，所以并发数200是指实际用户为243户。

公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。

这个用户数量，我们就***定为平均每天访问系统的用户数，如果是总用户数量，那么则需要先算出1000万用户，每天平均有多少用户访问。

并发数计算=平均响应时间*tps TPS计算=并发数/平均响应时间 每台服务器每秒处理请求的数量=（80%*总PV量）/（24小时*60分*60秒*40%） / 服务器数量 。其中关键的参数是80%、40%。

由此可得出本系统在新增功能点中支持最大用户并发数为1100。按照1*100比例，计算得到每小时峰值活动用户数11万/小时；***用8020原则计算得出本系统支持注册用户数约为165万。

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