并发 并行 区别,并发并行区别

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于并发 并行 区别的问题，于是小编就整理了2个相关介绍并发 并行 区别的解答，让我们一起看看吧。java中并行与并发的区别？请说明...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于并发 并行 区别的问题，于是小编就整理了2个相关介绍并发 并行 区别的解答，让我们一起看看吧。

1. java中并行与并发的区别？
2. 请说明并行与并发的本质区别？

java中并行与并发的区别？

并发:一个处理器同时处理多个任务。

并行:多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务.

前者是逻辑上的同时发生（simultaneous），而后者是物理上的同时发生．

并发性(concurrency)，又称共行性，是指能处理多个同时性活动的能力，并发***之间不一定要同一时刻发生。

并行(paralleli***)是指同时发生的两个并发***，具有并发的含义，而并发则不一定并行。

来个比喻：并发和并行的区别就是一个人同时吃三个馒头和三个人同时吃三个馒头。

下图反映了一个包含8个操作的任务在一个有两核心的CPU中创建四个线程运行的情况。***设每个核心有两个线程，那么每个CPU中两个线程会交替并发，两个CPU之间的操作会并行运算。单就一个CPU而言两个线程可以解决线程阻塞造成的不流畅问题，其本身运行效率并没有提高，多CPU的并行运算才真正解决了运行效率问题，这也正是并发和并行的区别。

请说明并行与并发的本质区别？

并行和并发是两个不同的概念，它们的本质区别在于它们处理的是不同的任务。
并行处理指的是将一个复杂的任务分解为多个简单的子任务，并将这些子任务分配给多个处理器或线程同时执行。在这种情况下，每个处理器或线程都负责执行自己的子任务，而不会相互干扰。并行处理可以提高任务的处理速度和效率，但需要更多的硬件***和更好的协同控制来确保每个处理器或线程都能正确地执行自己的任务。
并发处理指的是在同一时间处理多个简单的任务。在这种情况下，多个进程或线程会竞争地使用相同的硬件***（如CPU、内存等），以争夺最高优先级。并发处理可以提高系统的响应速度和吞吐量，但可能会导致数据竞争、死锁和其他问题，因此需要特殊的同步和协调来确保进程或线程能够安全地访问共享***。
总的来说，并行处理适用于复杂的任务，需要更好的硬件***和协同控制来确保正确执行；而并发处理适用于简单的任务，需要更多的硬件***和更好的同步来确保进程或线程能够安全地访问共享***。

并行和并发都是指多个任务同时进行，但它们在本质上有一些区别。

并发是指多个任务在同一时间段内交替执行，每个任务都有自己的时间片，当一个任务执行完毕后，下一个任务才能开始执行。在并发执行时，多个任务之间可能会互相干扰，导致性能下降。

而并行是指多个任务同时执行，每个任务都有自己的处理器或处理单元，它们可以同时执行不同的任务，从而提高系统的吞吐量和响应速度。在并行执行时，多个任务之间不会互相干扰，因此可以更好地利用计算***，提高系统的性能。

因此，虽然并行和并发都是多个任务同时执行，但它们的本质不同，并行更强调任务的同时执行，而并发更强调任务的交替执行。并行更适合处理大量的计算密集型任务，而并发更适合处理多个交互式任务。

并行（Paralleli***）和并发（Concurrency）是两种不同的计算处理方式，它们在本质上有一些显著的区别。

并行是指同时处理多个任务的能力，这些任务可以在不同的处理器或处理器核心上同时执行。并行主要关注的是同时处理多个任务的技术和方法，这些任务可以同时发生，而不需要等待其他任务。并行通常需要硬件支持，如多核处理器或多个处理器，以同时处理多个任务。

并发是指在一个时间段内处理多个任务的能力，这些任务可以在一个处理器或核心上执行。并发主要关注的是在一个时间点上可以处理多个任务，使得多个任务看起来同时进行。并发通常是通过操作系统和编程语言的支持来实现的，如时间切片或异步编程模型。

并行和并发的区别在于任务是否可以同时发生。并行是同时处理多个任务，而并发是在一个时间点上处理多个任务，但这些任务可以交替执行。因此，并发是实现同时处理多个任务的软件技术，而并行则是同时处理多个任务的硬件支持。

到此，以上就是小编对于并发 并行 区别的问题就介绍到这了，希望介绍关于并发 并行 区别的2点解答对大家有用。