并发与并行概念-并发与并行的概念

摘要： 今天给各位分享并发与并行概念的知识，其中也会对并发与并行的概念进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本文目录一览：1、并行并发区别2、...

今天给各位分享并发与并行概念的知识，其中也会对并发与并行的概念进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、并行并发区别
• 2、Python进程之并行与并发的区别
• 3、并发和并行的区别

并行并发区别

1、并发和并行的区别有：定义不同、目的不同、***使用上不同、控制方式上不同、适用场景上不同。定义不同：并发是指在同一个时间段内处理多个任务；并行是指同时处理多个任务，即多个任务同时执行。

2、区别：并行就是两个任务同时运行，就是甲任务进行的同时，乙任务也在进行。并发是指两个任务都请求运行，而处理器只能按受一个任务，就把这两个任务安排轮流进行，由于时间间隔较短，使人感觉两个任务都在运行。

3、区别：并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个***在同一时刻发生；而并发是指两个或多个***在同一时间间隔内发生。

4、并发强调的是可以一起出发，并行强调的是可以一起执行。串行：喂？你在做什么呢？买菜啊？好的，到家了说一声。啊？到家了？那你到幼儿园接娃吧。串行的特点：前一个任务没搞定，下一个任务就只能等着。

5、并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。

6、并发与并行是两个既相似而又不相同的概念：并发性，又称共行性，是指能处理多个同时性活动的能力；并行是指同时发生的两个并发***，具有并发的含义，而并发则不一定并行，也亦是说并发***之间不一定要同一时刻发生。

Python进程之并行与并发的区别

并行和并发 无论是并行还是并发，在用户看来都是同时运行的，不管是进程还是线程，都只是一个任务而已，真是干活的是cpu，cpu来做这些任务，而一个cpu同一时刻只能执行一个任务。并发是伪并行，即看起来是同时运行。

并发的关键是你有处理多个任务的能力，不一定要同时。并行的关键是你有同时处理多个任务的能力。所以我认为它们最关键的点就是：是否是『同时』。

两者本质上的区别就是并行指的是多个程序，异步指的是一个程序内部的多个进程和多个线程。

python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫并发，不是并行。

使用asyncio包做并发编程并发与并行并发：一次处理多件事。并行：一次做多件事。并发用于制定方案，用来解决可能（但未必）并行的问题。并发更好。

在单核CPU下的多线程其实都只是并发，不是并行，并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念。但并发和并行又有区别，并行是指两个或者多个***在同一时刻发生；而并发是指两个或多个***在同一时间间隔内发生。

并发和并行的区别

1、并发和并行的区别有：定义不同、目的不同、***使用上不同、控制方式上不同、适用场景上不同。定义不同：并发是指在同一个时间段内处理多个任务；并行是指同时处理多个任务，即多个任务同时执行。

2、区别：并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个***在同一时刻发生；而并发是指两个或多个***在同一时间间隔内发生。

3、并发是指一个处理器同时处理多个任务。并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。

并发与并行概念的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于并发与并行的概念、并发与并行概念的信息别忘了在本站进行查找喔。