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gini指数理解,gihi指数
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于gini指数理解的问题,于是小编就整理了5个相关介绍gini指数理解的解答,让我们一起看看吧。
基尼指数什么意思?
基尼指数又称基尼系数(英文:Gini index、Gini Coefficient)是指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。
基尼系数最大为“1”,最小等于“0”。基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。国际惯例把0.2以下视为收入绝对平均,0.2-0.3视为收入比较平均;0.3-0.4视为收入相对合理;0.4-0.5视为收入差距较大,当基尼系数达到0.5以上时,则表示收入悬殊。
gini值越大说明什么?
Gini值越大表示数据集的不纯度越高,即数据集中的样本越难以区分。Gini值是一种衡量分类算法效果的指标,通常用于决策树算法中。Gini值越小,说明分类效果越好,即数据集中的样本越容易区分。Gini值的计算公式是Gini(D)=1-∑(i=1)^k(p_i)^2,其中k为类别数,p_i为第i个类别在数据集D中的比例。
gini算法结论?
基尼算法最早由意大利统计与社会学家Corrado Gini在1912年提出。是设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为 A,实际收入分配曲线右下方的面积为 B。并以 A 除以(A+B)的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果 A 为零,基尼系数为零,表示收入分配完全平等;如果 B 为零则系数为 1,收入分配绝对不平等。
收入分配越是趋向平等,洛伦茨曲线的弧度越小,基尼系数也越小,反之,收入分配越是趋向不平等,洛伦茨曲线的弧度越大,那么基尼系数也越大。
另外,可以参看帕累托指数(是指对收入分布不均衡的程度的度量)
优势度指数计算公式?
(1)丰富度指数 R=s;
(2)Gini多样性指数D1=1-∑(Pi×Pi);
(3)Shannon-Wiener多样性指数HP=-∑(Pi×lnPi);
(4)Simpson多样性指数D=1-∑Ni(Ni-1)/〔N(N-1)〕;
(5)生态优势度C=Ni(Ni-1)/〔N(N-1)〕;
(6)Pielou均匀度指数JSW=-∑(PilnPi)/lns,式中s为样方中观察的物种数;Pi=Ni/N,N为样方中各物种多度指标总和,Ni为第i个种的多度指标。
物种丰富度和均匀度的函数,是用来描述一个群落的多样性的统计量。物种多样性指数分析在比较不同群落的物种多样性时,可依照研究者的不同需要***用不同指数。物种多样性指数是分析群落物种多样性特征的简单方法。
①Berger-Parker优势度指数(D)D= N/N式中:N为优势种的个体数;N为功能团全部物种的个体数。
②Simpson的优势度指数公式C=式中为第i类群的个体数在总体中的比值。按照这一公式,群落中个体数(或生物量)越集中在少数类群上,群落的优势度就越大;越分散,群落的优势度就越小。
基尼指数是什么?
1、基尼系数(英文:Giniindex、GiniCoefficient)是指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。
2、基尼系数最大为“1”,最小等于“0”。基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。国际惯例把0.2以下视为收入绝对平均,0.2-0.3视为收入比较平均;0.3-0.4视为收入相对合理;0.4-0.5视为收入差距较大,当基尼系数达到0.5以上时,则表示收入悬殊。
3、基尼指数最早由意大利统计与社会学家CorradoGini在1912年提出。
到此,以上就是小编对于gini指数理解的问题就介绍到这了,希望介绍关于gini指数理解的5点解答对大家有用。
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