并发数计算tps-并发数量

摘要： 本篇文章给大家谈谈并发数计算tps，以及并发数量对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、如何通过平均响应时间和并发用户数算tps...

本篇文章给大家谈谈并发数计算tps，以及并发数量对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何通过平均响应时间和并发用户数算tps
• 2、TPS/QPS/RT的关系及计算
• 3、并发性能参数
• 4、性能测试基础概念1

如何通过平均响应时间和并发用户数算tps

最简单的方法。用RadioButton控件就行了。何苦搞得这么累呢。

TPS计算=并发数/平均响应时间 每台服务器每秒处理请求的数量=（80%*总PV量）/（24小时*60分*60秒*40%） / 服务器数量 。其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。

只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

响应公式为TPS=并发数/响应时间。对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，即每秒请求数，即最大谈吐能力，并发数和响应时间是会影响TPS。

最佳并发数需要大于系统的平均负载，最大并发用户数需要大于系统需要承受的峰值负载。

QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 并发数 = QPS*平均响应时间 实际举例 我们通过一个实例来把上面几个概念串起来理解。按***定律来看，如果每天 80% 的访问集中在 20% 的时间里，这 20% 时间就叫做峰值时间。

TPS/QPS/RT的关系及计算

单线程QPS公式：QPS=1000ms/RT 对同一个系统而言，支持的线程数越多，QPS越高。

TPS （Transaction per second），每秒事务数。计算公式：TPS = 事务的数量 / 执行总时间。例如：10秒内执行了2个事务，那么TPS = 2 / 10 = 0.2 ，那么每个事务的响应时间就为5s。

定义不同：QPS是每秒请求数，而TPS是每秒事务数。计算方式不同：QPS是通过计算系统在单位时间内处理的请求数量来计算的，而TPS是通过计算系统在单位时间内处理的事务数量来计算的。

响应时间由请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。也叫Think Time。并发数与TPS/QPS的关系：QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 这里的并发数如果为事务处理请求数，则为TPS，如果为查询请求数，则为QPS。

并发性能参数

系统性能评估 主要以并发量和tps来衡量系统性能。

性能测试的五大指标包括：吞吐量、响应时间、并发用户数、CPU使用率和内存使用率。 吞吐量 指单位时间内系统处理的请求数或事务量。通常使用每秒钟完成的事务量来衡量吞吐量。高吞吐量一般表示系统具有较强的处理能力。

此参数 不要设的太大。如果你将该指令的值设置为比MinSpareServers小，Apache将会自动将其修改成MinSpareServers+1。

系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。

安全性：安全性是指测试系统能够保护用户数据的安全。对于测试系统来说，安全性是一个非常重要的性能指标，它关系到测试系统能否保护用户数据不被泄露或者遭受攻击。

几个关键参数如下：worker_processes 8；worker_rlimit_nofile 60000；events { use epoll；worker_connections 51200；} 其实是很限的，对吧，不过nginx本身就是一个高并发web器，这些参数是根据实际情况调的。

性能测试基础概念1

抽取业务模型，可以通过日志系统或埋点等手段获取。

性能测试方法是通过模拟生产环境运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求。性能测试是一种最常见的测试方法，这种测试方法就是要在特定的运行条件下验证系统的能力状况。

性能测试包括负载测试和压力测试。性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。

性能测试包括基准测试、负载测试、压测试、并发测试。基准测试 在给系统施加较低压时，查看系统的运状况并记录相关数做为基础参考。

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