并发量计算公式-并发量单位

摘要： 今天给各位分享并发量计算公式的知识，其中也会对并发量单位进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本文目录一览：1、一台应用服务器怎么计算其并发量...

今天给各位分享并发量计算公式的知识，其中也会对并发量单位进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、一台应用服务器怎么计算其并发量
• 2、系统容量预估
• 3、并发数计算方法(转载)
• 4、网站性能测试时负载并发数怎么计算?
• 5、100万条数据多大服务器内存

一台应用服务器怎么计算其并发量

1、qps达到1000已经可以满足大多数中型公司，几百万用户数的需求。一般来说，QPS只要能够达到500的，就可以被认为是高并发了。

2、如果是并发，那么就要测5000到10000了。实际上你这是用客户视角来思考问题的，建议你***用服务器视角。也就是说，你只管加压，看看服务器到多少并发达到峰值，用这种方法来指导网站程序和部署的优化，这才是最科学的。

3、然后用带宽除以首页的大小，注意两个参数单位要一样，不要一个M，一个K的。例如：你带宽是1M的，你的app首页文件一共100K，那你就***除以100，差不多同时10个人并发浏览，其实这样只是粗略的计算。

4、这个情况扛住2000并发。单台服务器最高并发数2000，这是业内的大牛通过各种架构、优化、技术实现的。

5、进程限制 执行 ulimit -n 输出 ***，说明对于一个进程而言最多只能打开***个文件，所以你要***用此默认配置最多也就可以并发上千个TCP连接。

系统容量预估

1、总量除以总时间，如果按照天评估，白天12小时大概4w秒 100w / 30*60 ≈ 600QPS 说明系统需要支持至少 600QPS的访问能力持续10分钟。

2、约为1280度电。该系统的年发电量计算公式=组件安装容量×峰值日照时数×系统效率×365天=400×5×0.8×365=40.88万kwh，约为41万度电。

3、所谓***估算是指：对软件系统上线运行时，为了完成预定的目标，而需要的服务器***、存储***、CPU、内存、网络带宽等***进行预估。一般要预估正常使用情况、高峰使用情况、未来发展使用的情况等。

4、当系统容量为200MVA时，系统的电抗为XS*=100/200=0.5。当系统容量为无穷大时，系统的电抗为XS*=100/∞=0。系统容量单位：MVA。系统容量应由当地供电部门提供。当不能得到时，可将供电电源出线开关的开断容量。

5、机械硬盘的容量目前为500GB、1TB（1000GB）甚至更大，固态硬盘的容量一般为120GB或更大。使用时，为了方便保存数据，硬盘一般会分为多个分区，对应多个盘符，C盘多用来装系统，D、E、F……用来存储数据。

并发数计算方法(转载)

户。平均并发用户数计算公式为实际用户数等于并发数加3乘根号并发数，3乘200乘根号200等于243，所以并发数200是指实际用户为243户。

并发数计算PV的粗算计算公式是qps（或并发数）x86400（秒）÷2（分昼夜）所以PV100万粗算来并发数只有23。按照经验，剥离图片和js，css等静态页面，纯动态内容。一台4核4G内存的机器可以抗住100左右的并发数。

通用公式2：对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。

公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是***设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。

并发的意思是指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。

如果是并发，那么就要测5000到10000了。实际上你这是用客户视角来思考问题的，建议你***用服务器视角。也就是说，你只管加压，看看服务器到多少并发达到峰值，用这种方法来指导网站程序和部署的优化，这才是最科学的。

网站性能测试时负载并发数怎么计算?

例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。如果是并发，那么就要测5000到10000了。

公式（3）并发用户数 = 吞吐率 * 场景业务时间 / 单位时间段 例2 ：一个OA系统，1小时内有8000用户登录系统。用户每次登录系统，需启动登录页面，然后输入用户名和密码，进入首页。

软件的性能测试为什么影响因子一般为3？并发用户数计算公式 通用公式2：对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。

二．系统吞吐量评估：我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。

计算模型： 每台服务器每秒[_a***_]请求的数量=（80%*总PV量）/（24小时*60分*60秒*40%） / 服务器数量 。其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。

100万条数据多大服务器内存

一台4核4G内存的机器可以抗住100左右的并发数。百万pv小网站的并发只有21000000÷86400x2=234核4G，能抗住100左右的并发，日五百万级别的pv了。

那么100万行，大约有110M。这是三列。如果你是10列，你就可以粗略估计出来了。

易语言哈希表生成一百万条数据要7内存。由于易语言是32位的，最大支持内存仅7G这样，内存占用到达7G就会自动程序崩溃，无法处理上亿的手机号码，不论内存条有10G还是100G，但易语言程序最大仅支持7G。

不知道你说的一般内容 是什么内容 如果有很多Text或者varchar（5000） 那容量也就难算了。

万行excel的电脑需要具备8g内存，128g以上固态硬盘，微软win7以上，64位的office2013以上配置的笔记本电脑，基本上够用。

小型企业和个人用户在4GB至16GB之间，大型企业和机构在十GB或上百GB。小型企业和个人用户的服务器内存较小，适用于轻量级应用、网站或个人博客等。

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