locust的用户并发数怎么确定-并发用户数计算

摘要： 本篇文章给大家谈谈locust的用户并发数怎么确定，以及并发用户数计算对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、locust保证每个用户每秒发一次...

本篇文章给大家谈谈locust的用户并发数怎么确定，以及并发用户数计算对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、locust保证每个用户每秒发一次请求
• 2、LoadRunner中的并发数是如何做定义的?是否有公式?假如有2万个用户...
• 3、性能测试利器-Locust框架解析
• 4、并发数的估算方法
• 5、locust性能测试:设置集合点(五)
• 6、网站性能测试时负载并发数怎么计算?

locust保证每个用户每秒发一次请求

1、Locust脚本就是一个普通的Python文件，但是在脚本中必须先定义一个类，然后继承Locust提供的一个HttpUser类。在测试类里，将压测的请求封装到一个函数里，一个简单的Locust脚本就完成了。

2、这篇比较的文章比较不错，贴一下： 性能测试工具Locust和JMeter比较 ，文章中提到并发用户数那，jmeter和locust实现的机制不一样，所以测得的值也是有差别的，一般同样并发数下jmeter的每秒请求数更高一些。

3、-r 设置每秒启动虚拟用户数。 -t 设置设置运行时间。

LoadRunner中的并发数是如何做定义的?是否有公式?***如有2万个用户...

1、在线用户或者终端数：即同时在使用应用系统的用户，可能在浏览，可能在做交易。如果是知道了，一般并发用户数取在线用户的10%-30%。

2、***点的并发数在controller中设置，你先设置好总的并发用户数，再设置***点策略：当所有 Vuser 中的 X% 到达***点时释放：仅当指定百分比的 Vuser 到达***点时，才释放 Vuser。注意：此选项会干扰场景的***。

3、如上图所示，总共有 32 个用户进入了系统，但是绿色的用户并没有任何动作，那么显然，在线用户数是 32 个，并发用户数是 16 个，这时的并发度就是 50%。但在一个系统中，通常都是下面这个样子的。

4、性能测试时候的并发是指：一批用户同时执行一个操作，并发是来对服务器产生压力的。你可以通过设置***点来进行并发用户数的控制。参数的问题你可以自己设置的。用户有没有变化是按照你参数怎么设置来跑的。

性能测试利器-Locust框架解析

1、Locust直译是“蝗虫”的意思，意在压测时产生的压力就像是漫天蝗虫一样，铺天盖地。

2、一旦单台机器不够模拟足够多的用户时，Locust支持运行在多台机器中进行压力测试。 为了实现这个，你应该在 master 模式中使用 --master 标记来启用一个 Locust 实例。这个实例将会运行你启动测试的 Locust 交互网站并查看实时统计数据。

3、这并不一定意味着每个 CPU 内核可以模拟的用户数量会自动增加 5 到 6 倍，因为这还取决于负载测试脚本的其他功能（如果测试脚本中有大量处理数据等其他逻辑，也会影响 Locust 的性能）。

4、压力发生器的核心要点有三点：一是真实模拟用户操作，二是模拟有效并发，三是模拟实际的场景。在Locust测试框架中，测试场景是***用纯Python脚本进行描述的。

并发数的估算方法

1、公式（3）并发用户数 = 吞吐率 * 场景业务时间 / 单位时间段 例2 ：一个OA系统，1小时内有8000用户登录系统。用户每次登录系统，需启动登录页面，然后输入用户名和密码，进入首页。

2、通用公式2：对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。

3、公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是***设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。

locust性能测试:设置***点(五)

1、Locust是用Python实现的开源性能测试框架，不同于其他压测工具基于进程/线程产生压力，Locust是完全基于***，支持分布式，一个Locust节点可以在一个进程中轻松支持上千并发用户。

2、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方***，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

3、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，PythonLocust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方***，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

4、[_a***_]：https：//pan.baidu***/s/11er7Ubhds9TNmNH8674-gQ 提取码：ipyx 软件测试（英语：Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。

5、掌握Locust性能测试框架的使用；掌握如何对app进行性能测试；掌握在实际的项目中如何灵活运用相关测试技术。

网站性能测试时负载并发数怎么计算?

1、例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。如果是并发，那么就要测5000到10000了。

2、公式（3）并发用户数 = 吞吐率 * 场景业务时间 / 单位时间段 例2 ：一个OA系统，1小时内有8000用户登录系统。用户每次登录系统，需启动登录页面，然后输入用户名和密码，进入首页。

3、通用公式2：对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。

4、二．系统吞吐量评估：我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。

5、计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数量=（80%*总PV量）/（24小时*60分*60秒*40%） / 服务器数量 。其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。

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