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摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ssm实现登录的问题，于是小编就整理了1个相关介绍ssm实现登录的解答，让我们一起看看吧。大数据主要学习哪些内容？大数据主要学习...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ssm实现登录的问题，于是小编就整理了1个相关介绍s***实现登录的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据主要学习哪些内容？

大数据主要学习哪些内容？

想学大数据的话就是自学或者培训了，但是自学的话就是自己买书买资料，自己看，但是往往自己看的话容易找不到重点，没有目标，这样比较浪费时间

培训的话尤其对于小白来说效果会比较好，事半功倍，比自学更有效率，也更专业。要真正学好IT技术，应该的是找一家专业IT教育的院校，处在专业的育人环境，有专业的课程体系与老师，这才离成功最近的捷径。建议可以跟着百战程序员的线上课程学习，压力不会很大，还可以学好技术，授课老师都是业内大牛，一个好的老师可以帮你打开思路。百战程序员是我自己在跟着学习的，很多的项目和实操也能很好的锻炼的自己实力可以更好的找到工作。平时的工作生活都不耽误，利用休息时间在线上学习不也挺好的吗。课程质量还是挺高的， 有很多的实操项目，还有技术老师答疑、批改作业，还有班主任每天监督学习，可以先去百战程序员***可以试听课程 你可以先自己感受一下

如果你有足够的时间，自制力又不行的，可以考虑参加线下学习，线下学习学习氛围也相对好一点，可以看看尚学堂***或者校区了解一下相关情况，现在这互联网时代这么发达 ，学习也不用局限于地域了

我有幸做了七八年的大数据吧，从技术角度谈谈自己的看法，大数据都有哪个领域，都需要学习什么技术。

第一，首先要把这些大数据都可靠的存储起来，经过多年的发展，hdfs已经成了一个数据存储的标准。当然还有其他的存储，比如kudu，hbase等，都是适合不同领域的存储。

第二，既然有了这么多的数据，我们可以开始基于这些数据做计算了，于是从最早的MapReduce到后来的hive，spark，都是做批处理的。

第三， 由于像hive这些基于MapReduce的引擎处理速度过慢，于是有了基于内存的olap查询引擎，比如impala，presto。

第四，由于批处理一般都是天级别或者小时级别的，为了更快的处理数据，于是有了spark streaming或者flink这样的流处理引擎。

第五，由于没有一个软件能覆盖住所有场景。所以针对不同的领域，有了一些特有的软件，来解决特定场景下的问题，比如基于时间序列的聚合分析查询数据库，inflexdb opentsdb等。***用预聚合数据以提高查询的druid或者kylin等，

第六，还有其他用于数据削峰和消费订阅的消息队列，比如kafka和其他各种mq

第七，还有一些其他的组件，比如用于***管理的yarn，协调一致性的zookeeper等。

第八，由于hdfs 处理小文件问题不太好，还有为了解决大数据update和insert等问题，引入了数据湖的概念，比如hudi，iceberg等等。

第九，业务方面，我们基于大数据做一些计算，给公司的运营提供数据支撑。做一些推荐，给用户做个性化推荐。机器学习，报警监控等等。

大数据作为当下互联网编程语言培训热门明星学科，大数据培训需要学习的内容很多，培训学习除了会有大数据技术知识的学习，同时还会在学习的过程中阶段性的插入一些相关企业项目进行实操学习，大数据主要的学习内容为：

1、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统。

2、大数据技术部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等，覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。

3、实训项目：一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，大数据企业的商业项目直接为学员所用，一线大牛工程师亲自指导实战开发，业务覆盖电商、在线教育、旅游、新闻、智慧城市等主流行业，全程贯穿项目实战。

另外，在选择大数据培训机构时，要选择专业做大数据的，还要考虑机构的课程设置、讲师团队、硬件设施、实训项目等多方面条件。

2020大数据学习路线图：

到此，以上就是小编对于s***实现登录的问题就介绍到这了，希望介绍关于s***实现登录的1点解答对大家有用。