并发与并行概念,并发与并行概念的区别在于

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于并发与并行概念的问题，于是小编就整理了2个相关介绍并发与并行概念的解答，让我们一起看看吧。java中并行与并发的区别？请说明并行...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于并发与并行概念的问题，于是小编就整理了2个相关介绍并发与并行概念的解答，让我们一起看看吧。

1. java中并行与并发的区别？
2. 请说明并行与并发的本质区别？

java中并行与并发的区别？

并发:一个处理器同时处理多个任务。

并行:多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务.

前者是逻辑上的同时发生（simultaneous），而后者是物理上的同时发生．

并发性(concurrency)，又称共行性，是指能处理多个同时性活动的能力，并发***之间不一定要同一时刻发生。

并行(paralleli***)是指同时发生的两个并发***，具有并发的含义，而并发则不一定并行。

来个比喻：并发和并行的区别就是一个人同时吃三个馒头和三个人同时吃三个馒头。

下图反映了一个包含8个操作的任务在一个有两核心的CPU中创建四个线程运行的情况。***设每个核心有两个线程，那么每个CPU中两个线程会交替并发，两个CPU之间的操作会并行运算。单就一个CPU而言两个线程可以解决线程阻塞造成的不流畅问题，其本身运行效率并没有提高，多CPU的并行运算才真正解决了运行效率问题，这也正是并发和并行的区别。

请说明并行与并发的本质区别？

并行和并发都是指多个任务同时进行，但它们在本质上有一些区别。

并发是指多个任务在同一时间段内交替执行，每个任务都有自己的时间片，当一个任务执行完毕后，下一个任务才能开始执行。在并发执行时，多个任务之间可能会互相干扰，导致性能下降。

而并行是指多个任务同时执行，每个任务都有自己的处理器或处理单元，它们可以同时执行不同的任务，从而提高系统的吞吐量和响应速度。在并行执行时，多个任务之间不会互相干扰，因此可以更好地利用计算***，提高系统的性能。

因此，虽然并行和并发都是多个任务同时执行，但它们的本质不同，并行更强调任务的同时执行，而并发更强调任务的交替执行。并行更适合处理大量的计算密集型任务，而并发更适合处理多个交互式任务。

并行和并发是两个不同的概念，它们的本质区别在于它们处理的是不同的任务。
并行处理指的是将一个复杂的任务分解为多个简单的子任务，并将这些子任务分配给多个处理器或线程同时执行。在这种情况下，每个处理器或线程都负责执行自己的子任务，而不会相互干扰。并行处理可以提高任务的处理速度和效率，但需要更多的硬件***和更好的协同控制来确保每个处理器或线程都能正确地执行自己的任务。
并发处理指的是在同一时间处理多个简单的任务。在这种情况下，多个进程或线程会竞争地使用相同的硬件***（如CPU、内存等），以争夺最高优先级。并发处理可以提高系统的响应速度和吞吐量，但可能会导致数据竞争、死锁和其他问题，因此需要特殊的同步和协调来确保进程或线程能够安全地访问共享***。
总的来说，并行处理适用于复杂的任务，需要更好的硬件***和协同控制来确保正确执行；而并发处理适用于简单的任务，需要更多的硬件***和更好的同步来确保进程或线程能够安全地访问共享***。

并行和并发是计算机科学中两个重要的概念，它们本质的区别在于它们所涉及的物理和逻辑层面。
并行是指在计算机系统中，多个任务或操作同时执行，每个任务或操作都独立地进行，并且可以同时执行。在并行执行的过程中，每个任务或操作都可以独立地完成，并且可以同时完成。并行执行可以提高计算机系统的性能和效率，因为多个任务或操作可以同时完成，从而减少了CPU的负担。
并发是指在计算机系统中，多个任务或操作同时执行，并且可以同时完成。在并发执行的过程中，每个任务或操作都可以独立地完成，并且可以同时完成。并发执行可以提高计算机系统的性能和效率，因为多个任务或操作可以同时完成，从而减少了CPU的负担。
因此，并行和并发本质上是相同的，都是指多个任务或操作同时执行，并且可以同时完成。它们在计算机科学中有着重要的应用，例如在并行计算、并行存储、并行网络等领域中。

到此，以上就是小编对于并发与并行概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于并发与并行概念的2点解答对大家有用。