simpson公式的误差,simpson公式的误差公式

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摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于simpson公式的误差的问题，于是小编就整理了2个相关介绍simpson公式的误差的解答，让我们一起看看吧。复化辛普森公式讲解...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于simpson 公式的误差的问题，于是小编就整理了2个相关介绍 simpson公式的误差的解答，让我们一起看看吧。

复化辛普森公式讲解？
牛顿柯特斯公式的性质？

复化辛普森公式讲解？

当n=2时的情形，也称为三点公式。利用区间二等分的三个点来进行积分插值。其科特斯系数分别为1/6，4/6，1/6。

设拟柱体的高（两底面α，β间的距离）为H，如果用平行于底面的平面γ去截该图形，所得到的截面面积是平面γ与平面α之间距离h的不超过3次的函数，那么该拟柱体的体积V为

（图片来源网络，侵删）

V = H (S_1 + 4S_0 + S_2) /6.

复化辛普森公式

1、初始化a、b、n

（图片来源网络，侵删）

2、当n是偶数时，计算h=、x(2k-1)、x(2k)

3、利用辛普森公式计算f(x)的积分

4、直接利用matlab内部金令quadl进行积分

（图片来源网络，侵删）

复化辛普森公式是求解定积分的数值方法之一。它是对辛普森公式的推广和扩展，通过在区间上将其等分为偶数份，每两个相邻的子区间用三次多项式函数逼近，从而得到更高的精度。

具体而言，复化辛普森公式将区间分割成n个小区间，每个小区间***用三次多项式函数逼近被积函数，然后将各小区间的积分值加和得到整个区间的积分值。

与其他数值方法相比，复化辛普森公式具有较高的精度和收敛速度。

复化辛普森公式是一种数值积分方法
它是辛普森公式的扩展，将区间分成多个小区间，对每个小区间应用辛普森公式求积分，再将所有小区间的积分结果相加得到整个区间的数值积分结果
复化辛普森公式的精度通常比单次辛普森公式更高，而且随着小区间数量的增加，误差逐渐减小
复化辛普森公式在计算的时候需要考虑区间数的选择和精度的平衡，同时对于较为复杂的积分函数，需要***用其他方法进行计算

你好，复化辛普森公式是数值积分中的一种方法，可以用来近似计算定积分的值。它的基本思想是将积分区间分成若干个小区间，然后在每个小区间上***用辛普森公式进行近似计算，最后将所有小区间的值相加得到整个积分的近似值。

具体地，***设要计算函数 $f(x)$ 在区间 $[a,b]$ 上的定积分，将区间 $[a,b]$ 平均分成 $n$ 个小区间，每个小区间的长度为 $h=(b-a)

$。定义 $x_i=a+ih$，则 $i=0,1,2,...,n$，且 $x_0=a$，$x_n=b$。对于每个小区间 $[x_{i-1},x_i]$，可以***用辛普森公式进行近似计算：

$$\int_{x_{i-1}}^{x_i}f(x)dx\approx\frac{h}{6}(f(x_{i-1})+4f(x_{i-1/2})+f(x_i))$$

其中 $x_{i-1/2}=(x_{i-1}+x_i)/2$。将所有小区间的近似值相加，即得到整个积分的近似值：

$$\int_a^bf(x)dx\***rox\frac{h}{3}(f(x_0)+4f(x_{1/2})+2f(x_1)+4f(x_{3/2})+...+2f(x_{n-1})+4f(x_{n-1/2})+f(x_n))$$

这就是复化辛普森公式的公式。在实际计算中，通常取 $n$ 的值足够大，以保证计算精度。