并发iops,并发io是什么
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于并发iops的问题,于是小编就整理了3个相关介绍并发iops的解答,让我们一起看看吧。
一个系统在用户多,高并发的情况下,数据库该如何设计?
高并发的情况下,对于系统各个方面都有一定的要求,单从数据库层面主要有以下几点:
1、读写分离
高并发的场景读写分离是第一要做的。一般的系统都是读的频率要远远大于写的频率。所以我们将读写分开,从库读,主库写,一主多从,根据qps和iops大小再进行扩容调整。
2、分库分表
分库分表的目的在于降低单个表的数据量,提升查询效率。主要有横向拆分和纵向拆分。横向就是把一张表的数据分到不同的库或表,每张表的数据结构一样。纵向就是把一张宽表拆分成小表。例如,一张表有50个字段,可以将常用的字段放到一张表,不常用的放到另一张表。
3、索引
索引是必须要的。针对查询条的不同,建立相关索引,可以极大的提升查询效率。
最后,我们加入缓存、优化sql、优化业务逻辑,目的就是尽可能的减少操作数据库的次数,降低iops。
在多用户,高并发的业务场景下,传统关系型数据库i/o往往成为系统瓶颈,如上面几位的回答,这种情况下首先应该考虑减少对数据库的直接访问,常见的方法有使用缓存(包括客户端缓存,前端缓存以及服务器缓存,和CDN等),使用消息队列异步化数据库读写进行削峰等。其次我们应该优化对数据库的访问,使数据库能承受更高的qps,主要方法有优化重写查询语句,数据库读写分离,分表分库,以及对非事务型访问考虑使用nosql等。
数据库建立多表关联,关键业务数据字段和查询字段建立索引,对唯一性建立好,同时多任务并发时程序设计时注意数据的合理性检验和用户处理数据有问题时的友好提示见面,建立好的结构文档说明,同时对关键字段的关系型作好记录,有效地设计多表的结构安排,尽量减少数据的冗余,同时又要避免对历史数据的影响,保持良好的数据管理
提高磁盘记录密度的技术有哪些?
提高单体磁盘性能技术有:
2、更大的磁盘缓存(提高数据命中率,提高IOPS性能)
3、更大的单碟容量(提高磁记录密度,提高持续传输带宽)
4、***用SSD固态硬盘(明显提升IOPS性能)
5、新的磁盘记录技术(如NCQ等,提高磁盘读盘效率,进而提升性能)
提高磁盘系统性能:
2、***用合理的RAID级别设置(RAID0或RAID10可提供最好的磁盘系统输出性能)
3、给磁盘阵列系统配置更大的缓存(提高数据访问的命中率,提升IOPS性能)
阿里云盘安装选网络盘还是本地盘?
本地SSD盘
本地SSD盘是指与数据库引擎位于同一节点的SSD盘。将数据存储于本地SSD盘,可以降低I/O延时。
SSD云盘
SSD云盘是指基于分布式存储架构的弹性块存储设备。将数据存储于SSD云盘,即实现了计算与存储分离。
ESSD云盘
增强型(Enhanced)SSD云盘,是阿里云全新推出的超高性能云盘产品。ESSD云盘基于新一代分布式块存储架构,结合25GE网络和RDMA技术,为您提供单盘高达100万的随机读写能力和更低的单路时延能力。ESSD云盘分为如下三类:
ESSD云盘:PL1性能级别的ESSD云盘。ESSD PL2云盘:相比PL1,PL2性能级别的ESSD云盘大约可提升2倍IOPS和吞吐量。ESSD PL3云盘:相比PL1,PL3性能级别的ESSD云盘最高可提升20倍IOPS、11倍吞吐量,适合对极限并发I/O性能要求极高、读写时延极稳定的业务场景。
到此,以上就是小编对于并发iops的问题就介绍到这了,希望介绍关于并发iops的3点解答对大家有用。
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